Biz mobil telefonning ajoyib funksiyalari haqida eshitgan paytimiz edi.Ammo bugungi kunda bular mish-mishlar emas;biz bu ajoyib narsalarni ko'rishimiz, eshitishimiz va boshdan kechirishimiz mumkin!Bizning telefonimiz ajoyib imkoniyatdir.Siz uni nafaqat muloqot uchun, balki siz nomlagan hamma narsa uchun ishlatasiz.Texnologiya bizning turmush tarzimiz, hayotimiz va biznesimizga katta o'zgarishlar kiritdi.Sanoat maydonida texnologiya olib kelgan inqilobni ta'riflab bo'lmaydi.
Ishlab chiqarishda yoki aqlli ishlab chiqarishda qanday inqiloblarni ko'rish mumkin?Ishlab chiqarish endi mehnatga yo'naltirilgan emas.Bugungi kunda u yuqori darajadagi moslashuvchanlik va tezkor dizayn o'zgarishlari, raqamli axborot texnologiyalari va yanada moslashuvchan texnik xodimlarni o'qitishni o'z ichiga olgan kompyuter bilan birlashtirilgan ishlab chiqarishni qo'llaydi.Boshqa maqsadlar ba'zan talabga asoslangan ishlab chiqarish darajasining tez o'zgarishi, ta'minot zanjirini optimallashtirish, samarali ishlab chiqarish va qayta ishlashni o'z ichiga oladi.Aqlli zavodda o'zaro ishlaydigan tizimlar, ko'p miqyosli dinamik modellashtirish va simulyatsiya, aqlli avtomatlashtirish, kuchli kiberxavfsizlik va tarmoq sensorlari mavjud.Aqlli ishlab chiqarish harakatining asosiy texnologiyalaridan ba'zilari katta ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyatlari, sanoat ulanish qurilmalari va xizmatlari va ilg'or robototexnikani o'z ichiga oladi.
Aqlli ishlab chiqarish
Aqlli ishlab chiqarish murakkab jarayonlarni takomillashtirish va ta'minot zanjirlarini boshqarish uchun katta ma'lumotlar tahlilidan foydalanadi.Katta ma'lumotlar tahlili uchta V - tezlik, xilma-xillik va hajm sifatida tanilgan katta to'plamlarni yig'ish va tushunish usulini anglatadi.Tezlik oldingi ma'lumotlarni qo'llash bilan bir vaqtda bo'lishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni yig'ish chastotasini bildiradi.Variety qayta ishlanishi mumkin bo'lgan har xil turdagi ma'lumotlarni tavsiflaydi.Hajmi ma'lumotlar hajmini ifodalaydi.Katta ma'lumotlar tahlili korxonaga buyurtmalarga javob berishdan ko'ra talab va dizayndagi o'zgarishlar zarurligini bashorat qilish uchun aqlli ishlab chiqarishdan foydalanish imkonini beradi.Ba'zi mahsulotlar iste'molchi xatti-harakatlarini tushunish va mahsulotlarning kelajakdagi versiyalarini yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlarni ishlab chiqaradigan o'rnatilgan sensorlarga ega.
Ilg'or robototexnika
Hozirda ishlab chiqarishda qo'llanilayotgan ilg'or sanoat robotlari avtonom ishlaydi va ishlab chiqarish tizimlari bilan bevosita bog'lana oladi.Ba'zi kontekstlarda ular birgalikda yig'ish vazifalari uchun odamlar bilan ishlashlari mumkin.Sensorli kirishni baholash va turli xil mahsulot konfiguratsiyalarini farqlash orqali ushbu mashinalar muammolarni hal qilish va odamlardan mustaqil ravishda qaror qabul qilish imkoniyatiga ega.Bu robotlar dastlab dasturlashtirilganidan tashqari ishni bajarishga qodir va tajribadan o‘rganish imkonini beruvchi sun’iy intellektga ega.Ushbu mashinalar qayta konfiguratsiya va qayta maqsadli foydalanish uchun moslashuvchanlikka ega.Bu ularga dizayndagi o'zgarishlar va innovatsiyalarga tezda javob berish qobiliyatini beradi va shu bilan an'anaviy ishlab chiqarish jarayonlariga nisbatan raqobatdosh ustunlikni beradi.Ilg'or robototexnika bilan bog'liq tashvishli soha robot tizimlari bilan o'zaro aloqada bo'lgan odamlarning xavfsizligi va farovonligidir.An'anaga ko'ra, robotlarni inson ishchi kuchidan ajratish choralari ko'rilgan, ammo robotlarning kognitiv qobiliyatidagi yutuqlar odamlar bilan hamkorlikda ishlaydigan kobotlar kabi imkoniyatlarni ochib berdi.
Bulutli hisoblash katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash yoki hisoblash quvvatini tezda ishlab chiqarishga qo'llash imkonini beradi va mashinaning ishlashi va chiqish sifati bo'yicha katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash imkonini beradi.Bu mashina konfiguratsiyasini, prognozli texnik xizmat ko'rsatishni va nosozliklarni tahlil qilishni yaxshilashi mumkin.Yaxshiroq bashoratlar xom ashyoga buyurtma berish yoki ishlab chiqarishni rejalashtirish uchun yaxshiroq strategiyalarni ishlab chiqishga yordam beradi.
3D bosib chiqarish
3D bosib chiqarish yoki qo'shimchalar ishlab chiqarish tez prototiplash texnologiyasi sifatida mashhur.Taxminan 35 yil oldin ixtiro qilingan bo'lsa-da, uni sanoatda qabul qilish juda sust edi.Texnologiya so'nggi 10 yil ichida dengiz o'zgarishini boshdan kechirdi va sanoat kutganlarini qondirishga tayyor.Texnologiya an'anaviy ishlab chiqarishni to'g'ridan-to'g'ri almashtirmaydi.U alohida qo'shimcha rol o'ynashi va juda zarur bo'lgan chaqqonlikni ta'minlashi mumkin.
3D bosib chiqarish prototipni yanada muvaffaqiyatli amalga oshirish imkonini beradi va kompaniyalar vaqt va pulni tejaydi, chunki qisqa vaqt ichida katta hajmdagi qismlar ishlab chiqarilishi mumkin.Ta'minot zanjirlarini inqilob qilish uchun 3D bosib chiqarish uchun katta imkoniyatlar mavjud va shuning uchun tobora ko'proq kompaniyalar undan foydalanmoqda.3D bosib chiqarish bilan raqamli ishlab chiqarish ko'zga tashlanadigan sohalar avtomobilsozlik, sanoat va tibbiyotdir.Avtomobil sanoatida 3D bosib chiqarish nafaqat prototiplash, balki yakuniy qismlar va mahsulotlarni to'liq ishlab chiqarish uchun ham qo'llaniladi.
3D bosib chiqarishning asosiy muammosi odamlarning fikrlash tarzini o'zgartirishdir.Bundan tashqari, ba'zi ishchilar 3D bosib chiqarish texnologiyasini boshqarish uchun bir qator yangi ko'nikmalarni qayta o'rganishlari kerak bo'ladi.
Ish joyining samaradorligini oshirish
Samaradorlikni optimallashtirish aqlli tizimlarni qabul qiluvchilar uchun katta e'tibordir.Bunga ma'lumotlarni o'rganish va aqlli o'rganishni avtomatlashtirish orqali erishiladi.Masalan, operatorlarga real vaqt rejimida qaysi operator qaysi mashinada ishlayotganini aniqlash uchun mashinalarga va bulutli platformaga ulanishi mumkin bo'lgan o'rnatilgan Wi-Fi va Bluetooth bilan kartalarga shaxsiy kirish huquqi berilishi mumkin.Ishlash maqsadini belgilash, maqsadga erishish mumkinligini aniqlash va muvaffaqiyatsiz yoki kechiktirilgan ishlash maqsadlari orqali samarasizlikni aniqlash uchun aqlli, o'zaro bog'langan aqlli tizim o'rnatilishi mumkin.Umuman olganda, avtomatlashtirish inson xatosidan kelib chiqadigan samarasizlikni engillashtirishi mumkin.
Sanoat 4.0 ta'siri
Sanoat 4.0 ishlab chiqarish sohasida keng joriy etilmoqda.Maqsad - moslashuvchanlik, resurslar samaradorligi va ergonomikasi, shuningdek, mijozlar va biznes sheriklarining biznes va qiymat jarayonlariga integratsiyalashuvi bilan ajralib turadigan aqlli zavod.Uning texnologik asosini kiberfizik tizimlar va narsalar interneti tashkil etadi.Intelligent Manufacturing quyidagilardan katta foydalanadi:
Simsiz ulanish, ham mahsulotni yig'ish paytida, ham ular bilan uzoq masofali o'zaro aloqalar;
Ta'minot zanjiri va bir xil mahsulotlar (IoT) bo'ylab taqsimlangan so'nggi avlod sensorlari
Mahsulotni qurish, tarqatish va ishlatishning barcha bosqichlarini nazorat qilish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni ishlab chiqish.
Showdagi innovatsiyalar
Yaqinda o'tkazilgan IMTEX FORMING '22 ko'rgazmasida ishlab chiqarishning turli jabhalariga oid zamonaviy texnologiyalar va innovatsiyalar namoyish etildi.Lazer nafaqat metall lavha sanoatida, balki qimmatbaho toshlar va zargarlik buyumlari, tibbiy asbob-uskunalar, radio chastotasi va mikroto'lqinli pechlar, qayta tiklanadigan energiya, shuningdek, mudofaa va aerokosmik sanoatda ham asosiy ishlab chiqarish jarayoni sifatida paydo bo'ldi.SLTL Group ijrochi direktori Maulik Patelning so'zlariga ko'ra, sanoatning kelajagi IoT-ni qo'llab-quvvatlaydigan mashinalar, sanoat 4.0 va ilovalarni raqamlashtirishdir.Ushbu aqlli tizimlar yuqori kontrastli natijalarni hisobga olgan holda yaratilgan, shuningdek, xatosiz ishlash va yuqori mahsuldorlikni ta'minlash uchun ishchi kuchini kuchaytirish.
Arm Welders o'zining yangi avlod robotli payvandlash avtomatlarini namoyish etdi, ular minimal inson aralashuvini talab qiladi va shu bilan ishlab chiqarish tannarxini kamaytiradi.Kompaniyaning mahsulotlari eng yangi sanoat 4.0 standartlariga muvofiq ishlab chiqariladi, bu Hindistonda birinchi marta qarshilik payvandlash mashinalari uchun joriy etilmoqda, - deydi bosh direktor Brijesh Khanderia.
SNic Solutions ishlab chiqarish sektorining maxsus ehtiyojlari uchun yaratilgan raqamli transformatsiya dasturiy yechimlarini taqdim etadi.Rayhan Xon, VP-Sotish (APAC) uning kompaniyasi ishlab chiqaruvchilarga ishlab chiqarish jarayonlarini oxirigacha ko'rish va nazorat qilishni ta'minlash orqali o'z mahsulotlari va jarayonlari qiymatini maksimal darajada oshirishga yordam berishni maqsad qilganligini ma'lum qiladi.
IMTMA o'zining Texnologiya markazida IMTEX FORMING doirasida Sanoat 4.0 bo'yicha jonli demo tashkil qildi, bu tashrif buyuruvchilarga aqlli zavod modeli qanday ishlashi haqida tushunchaga ega bo'lish va ularning haqiqiy biznes qiymatini oshirish uchun raqamli transformatsiyani qabul qilishga yordam berish imkonini berdi.Assotsiatsiya kompaniyalarning sanoat 4.0 ga tez qadam tashlayotganini kuzatdi.
Yuborilgan vaqt: 28-avgust, 2022-yil